姓名

冯春梅

性别

女

出生年月

199303

政治面貌

共青团员

主要事迹（续前页）：

[3] Ling-Yun Dai, Chun-Mei Feng,   Jin-Xing Liu*, Chun-Hou Zheng*, Mi-Xiao Hou ,Jiguo Yu. Robust Nonnegative   Matrix Factorization via Joint Graph Laplacian and Discriminative Information   for Identifying Differentially Expressed Genes. Complexity. Vol.   2017, Article ID 4216797, 11 pages doi.10.1155/2017/4216797 (SCI一区, IF = 4.621)

[4] Chun-Mei Feng, Jin-Xing   Liu*, Ying-Lian Gao, Juan Wang, Dong-Qin Wang, Yong Du. A graph-Laplacian PCA   based on L1/2-norm constraint for characteristic gene selection. IEEE   International Conference on Bioinformatics and Biomedicine. BIBM IEEE   Computer Society, 1795-1799. DOI: 10.1109/BIBM.2016.7822791 (CCF B级会议 EI检索)

[5] Chun-Mei Feng, Ying-Lian   Gao, Jin-Xing Liu*, Chun-Hou Zheng, Sheng-Jun Li, Dong Wang. A Simple Review   of Sparse Principal Components Analysis. International Conference on   Intelligent Computing. ICIC 2016: 374-383. DOI:   10.1007/978-3-319-42294-7_33 (EI检索)

[6] Ling-Yun Dai, Chun-Mei Feng,   Jin-Xing Liu*, Chun-Hou Zheng*, Mi-Xiao Hou ,Jiguo Yu. Robust Graph   Regularized Discriminative Nonnegative Matrix Factorization for   Characteristic Gene Selection IEEE International Conference on   Bioinformatics and Biomedicine. BIBM. IEEE Computer Society,   2016:1253-1258. (CCF B级会议EI检索)

[7]Chun-Mei Feng,Jin-Xing Liu*,   Chun-Hou Zheng, Yong Xu*.Supervised Discriminative Sparse PCA for   Com-Characteristic Gene Selection and Tumor Classification on Multi-view   Biological Data. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning   Systems二审(SCI 一区IF   = 6.108)

[8]Chun-Mei Feng,Jin-Xing Liu*, Xiang-Zhen Kong, Yong XuPCA via joint   graph Laplacian and sparse constraint: identify differentially expressed   genes and sample clustering on gene expression data. IEEE/ACM   Transactions on Computational Biology and Bioinformatics在审

[9]Chun-Mei Feng.Jin-Xing Liu*,   Xiang-Zhen Kong, Yong Xu*Dual Graph Regularization PCA: Closed Form Solution   for Bi-clustering to Find "Checkerboard" Structure on Gene   Expression Microarray Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data   Engineering在审

参与项目详细如下：

[1]国家级：面向癌症基因表达数据分析的稀疏建模方法研究；61702299；27万元；7/9 ；

[2] 省级：动态安全数据外包关键问题研究；ZR2016FB24；7万元；5/5；

[3] 厅级：基于稀疏表示理论的基因表达数据挖掘方法研究；J17LN15；3.5万元；7/9；

[4]厅级：支持动态更新的安全数据外包；J16LN15；5.5万元；7/7；

[5] 校级：基于稀疏约束的基因表达数据分析算法研究；xkj201621；0.5万元；5/7；

3)       学业成绩及获得奖学金、所受表彰奖励情况：

[1] 2017年一等学业奖学金，排名1/25；

[2] 2016年二等学业奖学金，排名14/25；

[3]   201706  通过大学英语六级；

[4] 20171116 校级优秀研究生荣誉称号；

[5]WSB   2018  IAPR Student Travel Grant；

[6]20171208 ‘党员之助’奖学金；

[7] 20170601 校级优秀科技创新成果奖；

[8] 20170713 校级研究生学位论文科研创新资助基金；

[9] 20160601 校级第十届研究生学术论坛三等奖；

4)       参与校园文化及社会活动情况：

[1]于深圳参加CCF B级国际学术会议BIBM 2016，并做英文口头报告；于兰州ICIC   2016国际会议中做poster；

[2]获得Winter School on   Biometrics 2018生物特征识别冬令营资格、学生旅游资助金；

[3] 201704被山东大学数学学院邀请做报告和交流学习访问；

[4] 201705被浙江大学计算机学院CCNT实验室邀请做报告和交流访问；

[5] 201711于哈尔滨工业大学深圳研究生院生物特征识别重点实验室交流访问；

[6]积极组织和参加学院元旦晚会等；

5)       被哈尔滨工业大学深圳研究生院录取为2018级博士研究生。