小组成员
研究内容
信息科学与工程学院—图像处理小组于2014年9月成立，有骨干成员7人，博士学位人员2人，高级职称4人。主要在图像数据采集，重建，智能处理和图像检索与识别等相关领域展开研究，致力于高质量医学和自然图像的获取、识别和挖掘。小组成员目前与西安电子科技大学智能信息处理实验室、中国科学院健康信息学重点实验室和第四军医大学生物医学工程学院等单位在数据共享、学术交流方面始终保持密切合作关系。小组成员目前主持或承担国家自然科学基金、省优秀中青年科学家科研奖励基金，山东省科技攻关计划等各级科研课题10余项，经费达110多万元，在国内外重要学术期刊和会议发表论文80余篇，其中重要科研成果发表在OpticsExpress，Optics Letters，IEEE Transactions on Nuclear Science和Journal of Biomedical Optics等国际著名SCI期刊上。主要研究方向包括：
n 医学图像重建&处理。医学图像重建是现代医学成像系统的核心内容之一，主要是通过采集设备获取的生物信息数据，应用各种数学模型，重构生物体内的结构和功能信息图像，用于疾病的临床诊断。该研究方向致力于高精度、高质量和快速的医学光/声图像重建和图像处理方法研究，使成像结果更好地满足各种临床应用需求。
n 低剂量CT成像系统的噪声抑制，医学可视化及计算机辅助检测与诊断。以低剂量X射线CT断层成像复原技术为主要研究目标，研究内容包括低剂量CT投影数据的噪声模型、CT图像先验模型、噪声抑制算法设计等。
n 图像处理与模式识别。首先，通过计算机技术对图像进行去噪、增强、特征提取和分割等处理，然后，在此基础上实现图像的识别和检索等高级功能，该方向在人工智能，图像分类检索，图像传输和视频安全监控等领域具有广阔的应用前景。目前主要在图像检索，文物图像增强等领域开展研究。
n 非真实感绘制（Non-photorealisticrendering, NPR）。NPR是利用计算机生成不具有照片般真实感,而具有手绘风格的图形的技术。NPR受到油画、素描、技术图纸和动画卡通等艺术形式的影响，在图案设计、科学可视化、卡通动画等领域有广泛的应用。目前重点在线条画及相关艺术形式和应用方面进行一些研究。
Deformation for the mesh of all position-feature points to transform theline drawing
主持和承担的主要科研项目
1.孟静。基于虚拟点探测的压缩感知快速活体光声成像方法研究（61308116）。国家自然科学基金，27万元，2014.1—2016.12，主持。
2.赵景秀。基于开源协议的桌面云研发（2014GGX101038），25万元，2014.8-2015.10，山东省科技发展计划，主持。
3.张元科。基于信息学习的低剂量CT图像噪声抑制关键技术研究，山东省优秀中青年科学家科研奖励基金（博士基金），10万元，2015.1-2016.12，主持。
4.孟静。基于新型压缩感知理论的快速在体光声成像方法研究（2012M520393），中国博士后科学基金，5万元，2011.4-2013.10，主持。
5.孟静。适用于肿瘤血管生成的亚微米分辨率活体光声成像研究（61208390），国家自然科学基金，2013.1-2015.12，27万元，7人第2。
6.赵景秀。基于ERP和电子商务的企业管理平台（72001），40.6万，横向课题（国家级）。
7.张元科。常规剂量CT图像库引导的低剂量CT图像复原应用研究（J13LN31），山东省高等学校科技计划项目，5万元，2013.9-2016.8，主持。
8.朱荣。改进的二叉树SVM文物图像标注算法研究（J14LN67），山东省高等学校科技计划，自筹，2014.6-2017.6，主持。
9.韩丽娟，孙玉红。基于绘画技法的非真实感绘制理论与方法的研究（ZR2010FQ004），山东省自然科学基金，4万元，2010.9-2013.5，6人第1和2。
10.孟静。基于基因表达谱数据的稀疏建模方法的研究（ZR2013FL016），山东省自然科学基金联合专项，自筹，2014.1-2016.12，10人第3.
获奖情况
1.孟静，赵景秀，张元科。光学层析图像的重建算法及相关技术研究。 山东省高等学校优秀科研成果奖（三等奖，编号：2007Z30885），2007.9，5人第1。
2.赵景秀。山东省省级教学成果三等奖（2014-07）。
3.孟静。基因表达数据的稀疏建模方法。山东省自然科学学术创新奖（三等奖，编号：2014-CG09），2014.11，4人第2。
4.赵景秀。山东省研究生教育省级教学成果二等奖（2009-12）
5.任平红。指导学生参加2013年齐鲁软件设计大赛获得省级二等奖
代表性学术论文：
1.Jing Meng, Chengbo Liu,Jiaxiang Zheng, Riqiang Lin, and Liang Song, “Compressed sensing basedvirtual-detector photoacoustic microscopy in vivo” Journal of BiomedicalOptics, 19(3): 036003, 2014. (SCI 3区, 5-year IF: 3.15)
2.Yuanke Zhang, Junying Zhang,Hongbing Lu. Statistical Sinogram Smoothing for Low-Dose CT withSegmentation-Based Adaptive Filtering. IEEE Transactions on Nuclear Science.2010, 57(5):2587-2598. (SCI 2区，5-year IF: 1.58）
3.Jing Meng, Lihong Wang, Dong Liang,and Liang Song. Compressed-sensing photoacoutic computed tomography in vivowith partially known support. Optics Express, 20(15): 16510: 16522, 2012. (SCI2区, 5-year, IF: 3.67)
4.Jing Meng, Lihong Wang, Dong Liang,and Liang Song, “In vivo optical-resolution photoacoustic computed tomographywith compressed sensing,” Optics Letters, 37(22): 4573-4575, 2012. (SCI 2区, 5-year IF: 3.39)
5.Jing Meng, Jiajun Wang,Xianwu Huang, Renjin Liu. Optical tomographyreconstruction based on gradient tree. Journal of Quantitative Spectroscopy andRadiative Transfer, 2006, 102(2): 181-189. (SCI 3区, 5-year IF: 1.6)
6.Rong Z, Jun W L.Improved wavelet transform algorithm for single image dehazing[J].Optik-International Journal for Light and Electron Optics, Vol125,No.13(2014):3064-3066.(SCI 4区, 5-year IF: 0.730).
7.Jing Meng, Liang Song, ”BiomedicalPhotoacoustic in China,” Photoacoustics 7: 1-6, 2013(EI).
8.Jingxiu Zhao, Ning Tan,Baoxiang Cao, ”A New Adaptive Image Watermarking Algorithm Based-on DWT,”Journal of Computational Information Systems，Vol.6, No.4,2010.1335-1344 . (EI)
9.Zhao Jingxiu,Liu Mingyan, “A Color Image Edge Detection Method of Gradient Extreme ValueBased on CLIP Model,” Journal of Multimedia, 4(6): 419-426, 2009.(EI)
10.Rong Zhu, Yong Wang. Application of Improved Median Filter onImage Processing. Journal of Computers. Vol 7, No 4 : 838-841, (2012).（EI）
11.张元科, 张军英, 卢虹冰. 基于EM算法的低剂量CT图像去噪. 电子学报. 2012, 40(1): 27-34. (EI)
12.孙玉红，等。基于线条画的2.5D卡通模型，计算机辅助设计与图形学学报，2013. 9
13.[Jianhua Chen and Riqiang Lin]†, Huina Wang, JingMeng, Hairong Zheng, and Liang Song*, “Blind-deconvolutionoptical-resolution photoacoustic microscopy in vivo,” Optics Express，21(6): 7316-7327, 2013 (SCI 2区, 5-year, IF: 3.67).
14.Zhenyuan. Yang, Jianhua. Chen,Junjie. Yao, Riqiang. Lin, Jing. Meng, Liang. Song, “Multi-parametricquantitative microvascular imaging with optical-resolution photoacousticmicroscopy in vivo,” Optics Express, 22(2): 1500-1511, 2014 (SCI 2区, 5-year, IF: 3.67).
15.Jing Meng, Jiajun Wang, Guangtao Si.Optimization of fiber positions for optical tomography based on the equation ofradiative transfer. 3rd International Conference on Bioinformatics andBiomedical Engineering, 2009, page(s):1-4. (EI)
16.孙玉红，等。基于样本的线条画风格转换方法的研究，计算机学报， 2005.6。
17.孟静, 王加俊, 黄贤武, 司广涛. 一种光学层析图像的多准则重建方法. 光学学报, 2006, 26(9): 1340-1344.(EI)
18.孟静, 王加俊, 黄贤武. 基于耦合梯度神经网络的光学层析图像重建. 电子学报, 2006, 34(5): 892-896.(EI)
19.杨晓辉、崔新春、曹振亮、胡自强. An Enhanced Remote User AuthenticationScheme. Engineering. 2014, Vol.6, No.6,pp.1-6. Ei 收录。
20.杨晓辉、崔新春、曹振亮、胡自强. 基于Curvelet变换的印刷防伪数字水印算法. 中国印刷与包装研究, 2014, Vol. 6, No.4,pp.106-110. 核心A。
