一、团队介绍

“人工智能”科研团队共有成员10人，其中教授3人、副教授2人、讲师5人，均具有博士学位。团队聚焦人工智能、计算机视觉、医学影像处理与分析、药物协同预测、智能计算、数据挖掘等领域，致力于神经网络模型构建、多模态数据分析及智能诊断系统研发，推动人工智能技术在跨平台智能系统及云边端协同架构、智慧医疗、工业检测等场景的创新应用与产业转化，取得了一系列标志性成果，先后主持国家级项目6项、省部级项目13项，发表包括领域内顶刊/顶会论文150余篇，获山东省科技进步二等奖1项，山东省省级优秀教学成果一等奖2项、二等奖1项。

二、团队成员

尚军亮：教授，博士生导师，毕业于西安电子科技大学计算机应用技术专业（A类学科、双一流建设学科），中国计算机学会、中国人工智能学会、中国自动化学会专委委员，曲阜师范大学“杏坛学者”，日照曲阜师范大学技术转移中心副理事长、副主任，日照数据资产研究院副理事长。主持/参与国家自然科学基金等国家项目8项、山东省自然科学基金等省部级项目4项；获省部级奖励7项；人工智能咨政报告获省领导肯定性批示；发表SCI论文160余篇、其中以第一/通讯发表59篇；授权发明专利2项，软件著作权33项。主持数据集成与仿真推演平台、数字化监测和智能化管控平台等课题。

张元科：博士，教授，硕士生导师，中国图象图形学学会医学影像专委委员，中国生物医学工程学会会员，中国体视学学会会员，IEEE会员，国家自然科学基金项目函评专家。山东省“数据安全与智能计算”重点实验室常务副主任。2011年6月于西安电子科技大学获计算机应用技术专业工学博士学位。2016年至2021年先后于空军军医大学（原第四军医大学）、南方医科大学（原第一军医大学）从事博士后研究工作。主要从事计算机视觉、人工智能、医学影像处理与分析等研究。作为负责人主持国家自然科学基金面上项目2项、中国博士后科学基金项目2项、山东省自然科学基金项目2项、山东省高等学校科技计划项目1项。发表包括顶级期刊IEEE TMI、IEEE TCI、IEEE TNS等在内相关学术论文50余篇。IEEE TMI、IEEE TIP、IEEE JBHI等多个国际顶级期刊审稿人。获山东省研究生教学成果奖一等奖1项、山东省本科生教学成果奖二等奖1项。

倪建成：工学博士，教授，网络信息中心主任。山东省计算机类专业及大学计算机课程教学指导委员会委员，全国高校大数据教育联盟理事，全国高校人工智能与大数据创新联盟理事，济宁计算机学会会长，CCF高级会员。在国内外重要学术期刊与会议发表学术论文80余篇。曾获获山东省科技进步二等奖和山东省省级优秀教学成果一等奖。研究方向为人工智能、生物信息学、计算药理学。

闫超：博士，副教授，2003年获曲阜师范大学计算机科学与技术专业学士学位，2006年获中国科学院计算技术研究所计算机应用技术专业硕士学位。目前主要研究方向为大数据分析、推荐系统。主持并完成山东省软科学研究计划一项，济宁市科技发展计划项目一项，参与并完成省软科学计划项目一项、国家自然基金项目两项；以首位或通讯作者发表SCI期刊论文10余篇；主编教材1部；首位获得山东省高等学校科学技术奖二等奖一项；主持开发了孔子世家谱数字化管理系统、孔林数字化系统、三维车辆维修仿真系统、中国农业购销网等多个项目，获得发明专利1项，软件著作权3项。

袁莎莎：博士，副教授，硕士生导师。2016年于山东大学信号与信息处理专业获博士学位。主持国家自然科学基金青年项目1项，山东省自然科学基金2项，山东省高等学校青创科技计划创新团队1项，并参与国家自然科学基金青年及面上项目4项。已在JBHI，TNSRE,IJNS等国内外重要学术期刊及国际会议发表论文60余篇。指导学生获全国数学建模比赛省二等奖，研究生数学建模比赛国家三等奖等。

王瀚祥：海外归国博士，硕士生导师，研究方向为计算机视觉与农业科学的交叉领域，2023年8月在韩国世宗大学获得工学博士学位。于2024年获批国家级人才项目“博士后海外引才专项”，荣获国家青年储备人才称号。此前，于2021年成功申请并获批“国家建设高水平大学公派研究生项目”资助。 在学术成果方面，累计发表SCI论文25篇，其中13篇发表于中科院一区TOP期刊，研究成果受到学界广泛关注，论文总引用量超过2300次。

邱德府：博士，硕士生导师，研究方向致力于医学影像分析与处理和计算机视觉，2024年12月在中国矿业大学控制科学与工程获得工学博士学位。美国电气和电子工程协会、中国自动化学会、中国人工智能学会、中国计算机学会会员，海外华侨国际生物医学工程协会秘书。于2022年获批“国家建设高水平大学公派研究生项目”资助。以第一作者在TMM、TCDS、IEEE JBHI、IEEE IOTJ和FGCS等期刊发表论文20余篇；主持江苏省教育厅研究生创新项目1项、中国矿业大学“未来科学家计划”项目1项等，参与国家自然科学基金4项，荣获硕士/博士研究生国家奖学金、江苏省“三好学生”等荣誉。

厉彦芬：海外归国博士，硕士生导师，研究方向为计算机视觉与模式识别。于2017年作为交换生赴韩国世宗大学（Sejong Uuniversity）交流学习，并于2018年获得学士学位。 2023年8月毕业于韩国世宗大学计算机科学与工程专业。在攻读博士期间，曾参与韩国重点研发项目多项。近年来，在相关领域共计发表SCI论文21篇，其中以第一作者发表SCI论文6篇（中科院一区TOP 2篇，中科院二区TOP 1篇，中科院二区1篇，中科院三区2篇），以共同一作身份发表中科院一区TOP论文2篇。

魏冰冰：博士，硕士生导师，2023年毕业于中国科学院大学，获得模式识别与智能系统专业工学博士学位，主要研究方向为计算机视觉、图像处理、目标跟踪等视频图像分析处理相关任务。以第一作者在Knowledge-Based SyStems、Neurocomputing等SCI顶刊发表论文4篇。 曾获中国科学院大学三好学生、中国科学院大学优秀毕业生等荣誉。现主持山东省青年基金《中近程反无人机光电检测与跟踪方法研究》一项，是Electronics期刊的技术计划委员会成员。教学方面，承担《算法设计与分析》、《人工智能》、《最优化算法》等课程。

任倩倩：博士，硕士生导师。2018年获山东师范大学应用数学专业理学硕士学位，并于2022年获山东师范大学信息管理与电子商务专业管理学博士学位。曾参与国家自然科学基金3项，教育部人文社科项目1项，发表SCI检索论文6篇，其中以第一作者发表论文2篇。主要研究方向数据挖掘、人工智能以及生物计算。

三、主要研究方向

1.人工智能

聚焦人工智能基础理论与创新算法，研究神经网络模型构建、多模态数据融合及自主学习机制。团队致力于开发跨平台智能系统与云边端协同架构，推动AI技术在智慧医疗、工业检测等场景的落地应用。关键技术包括深度学习框架优化、强化学习策略设计，以及面向复杂任务的端到端智能系统开发。

2.计算机视觉

专注于图像/视频的识别、分割与理解，研究目标检测、三维重建及行为分析技术。团队在工业质检（如缺陷检测）、安防监控（实时行为识别）等领域形成特色，结合轻量化模型与高精度算法，提升视觉系统在复杂环境下的鲁棒性与实时性。

3.医学影像分析与处理

利用AI技术对CT、MRI等医学影像进行增强、分割与特征提取，开发病灶自动检测与辅助诊断系统。团队研究方向涵盖肿瘤定位、影像组学分析及多模态数据融合，目标是通过智能算法提升诊断效率与准确性，推动个性化医疗发展。

4.药物协同预测

基于深度学习与生物信息学，构建药物组合效应预测模型。团队研究药物分子相互作用机制，通过多源数据（基因组、药理数据库）分析，加速新药筛选与老药新用，降低实验成本，为精准医疗提供数据驱动的决策支持。

5.智能计算

针对大规模数据处理与实时计算需求，研究分布式计算、边缘计算及并行优化技术。团队开发适应云边端协同场景的智能算法，优化算力分配与能耗效率，支撑工业物联网、智慧城市等领域的低延迟、高并发应用。

6.知识挖掘

从海量数据中提取潜在模式与关联规则，研究聚类分析、时序预测及异常检测技术。团队应用场景包括用户行为分析（如推荐系统）、商业智能（市场趋势预测）及工业数据价值挖掘，助力企业决策与流程优化。