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数据科学与大数据技术

2022-04-21 点击量:

数据科学与大数据技术

(—)专业定位(专业培养目标、专业修业年限、授予学位。)

1、专业培养目标:本专业旨在培养具有扎实的理论基础,自主的创新意识以及宽广的国际视野的高素质人才。本专业要求学生具有良好的数学和计算机的基础知识、理论与技术,掌握面向大数据应用的数学、统计,计算机等学科的知识,掌握数据建模、数据高效分析与应用以及统计学相关知识,经过学习具备熟练的应用计算机软件来处理大数据的能力,成为可以胜任数据分析与挖掘算法研究以及相关大数据系统开发的研究型和技术型人才。

2、专业修业年限:标准学制4年。实行弹性修读年限,弹性区间为38年。

3、授予学位:符合学位授予条件者,经学校学位委员会审议,授予工学学士学位。

(二)专业特色(师范教育特色和人才培养优势﹔国家、山东省一流专业、国家级或省级特色专业等。)

()课程体系(主干课程、核心课程、模块化课程群等)

1、主干课程:电子科学与技术、计算机科学与技术。

2、核心课程:高等数学1、高等数学2、线性代数、概率论与数理统计、 Linux操作系统、Python程序设计、大数据科学与技术导论、Hadoop大数据开发技术、数据结构、数据库系统原理、Java程序设计、Pig大数据处理技术、Hbase大数据快速读写技术、Hive大数据查询技术、Oozie大数据工作流技术等。

(四)教学模式(或培养模式,人才分流、教学分层、菜单式选择、个性化培养﹔大类招生、双学位辅修、双语教学、卓越人才培养计划、“杏坛学堂”、实验班、本硕博连读等。)

()教学团队(国家级、省部级教学团队)

(六)教学成果(国家、省部级教学项目、成果奖项、教研论文、精品课程等等)




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